数字货币投资市场量化交易工具有哪些
作者:IE下载乐园
2023-08-19 11:37:15

数字货币投资市场量化交易工具有哪些

  目前,数字货币投资市场量化交易工具有哪些?那可太多了,下面小编就为大家列举出一些数字货币投资市场量化交易工具,希望对大家有所帮助。

  数字货币投资市场量化交易工具有哪些?

  1、Uniwhale(分析仪表盘)

  我使用这个工具跟踪不同L1间的跨链桥活动。

  我可以使用UniWhale观察储存和提取情况,掌握L1整体动向。

  2、Dune Analytics (分析仪表盘)

  Dune可以让你将不同指标可视化,生成明了易懂的图表。

  从DeFi的应用到具体某个dapp仪表盘,一切都变得可视化。

  3、Crypto Panic (新闻聚合器)

  这是我获知多数加密货币新闻的途径(除Twitter之外)。

  可将它看做加密货币新闻界的Reddit。

  新闻量大得你看不过来。

  我按“重要”标签分类,从海量消息里筛选出有价值的内容。

  4、Santiment (加密情报平台)

  多数人用来查看价格图表。

  Sanbase可以让你将价格和其他行为结合在一起。

  你可以查看价格+发展活动+社会趋势(以及其他指标)

  5、Nansen(链上分析平台)

  其最佳功能是“Smart Money”(聪明的钱)——可跟踪那些经验证表现最佳的巨鲸账号。(例如基金和先行者)

  使用它查看聪明的钱都在买入什么,你便可以在YouTubers(油管主播)开始制作视频之前早一步买入。

  6、Messari(市场情报平台)

  我更愿意把Messari比作瑞士军刀。

  • 图表

  • 价格数据

  • 研究报告

  • 社区筛分

  分析加密货币最具价值的指标,这些功能每月付费25美元即可获取。

  7、Token Terminal(加密货币金融数据)

  人们受够了通货膨胀的代币和纸币。

  他们想要看到真正的收益情况。

  使用Token Terminal查看哪些区块链和dapp正在赚钱。

  8、Fear & Greed Index(情绪指标工具)

  你阅读Twitter内容是比较难探究真相的。

  万一你关注的是一群永远乐观的牛人,该怎么办?

  我查看fear & greed index(恐惧与贪婪指数)更清楚掌握市场情绪。

  9、DeFiLlama(DeFi分析平台)

  我是Alt L1的重度用户——DeFiLlama帮助我通过总锁定价值这一指标进行项目比较分析。

  DeFillama对我来说最大用处就是它能帮我找到每个生态系统内隐藏的宝石。

  可以这样操作:

  我是一个AVAX用户,最近没有关注这个生态系统的发展趋势。

  我可以按以下条件查询:

  • 总锁定价值至少100万美元

  • 每周价值高达七位整数(显示一些线索)

  10、DexScreener(实时价格图表工具)

  我使用此工具观察我的账号列表,生成价格预警。

  设想一个大事件。例如一个有影响力的巨鲸在推广某个项目,或者发生了攻击。

  使用此工具你可以查看实时的买入和卖出动作。

  现在我能想到的还有Glassnode、Trading View、Coingecko、IntotheBlock,等等,这些我也经常使用。

  我列举的这些工具是我日常使用的“必备工具”,是我研究过程不可缺少的一部分。

  研究是获得优势的方式 与其他人一样阅读相同的主题和观看相同的视频并不会给自己带来优势。优势来自努力研究和思考。

  11、QuantConnect

  QuantConnect美国老牌在线量化提供商,多语言支持,能做GDAX交易所,提供回测数据,数字货币实盘收费。

  12、StockSharp

  StockSharp俄国人写的本地化量化方案,C#语言,支持多个交易所,回测数据从交易所或者打包好的其他数据源获取,数字货币功能收费。

  13、HassOnline

  HassOnline专门做数字货币量化的公司,不知道是啥语言,大概提供回测数据,收费使用。

  14、BackTrader

  BackTrader老牌开源回测框架,现在支持了数字货币,python2或者3,免费,不提供回测数据。

  15、Judo柔道

  Judo柔道是董可人功夫团队的另一个作品,python2语言,轻量级平台面向数字货币,还在内测阶段,收费。

  16、ExchangeSharp

  ExchangeSharp开源C#语言交易所API对接,支持WebSocket,本人因为工作原因正在使用。

  ……

  以上就是小编为大家搜罗到的数字货币投资市场量化交易工具,希望大家认真对比,选出适合自己的量化工具。
 

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